Hannover. Wer auf dem Gelände der Hannover Messe Hufgetrappel hinter sich hört, muss das Hirn schnell auf Zukunft umpolen: Es sind nicht etwa Pferde, sondern humanoide Roboter, die sich auf ihren Metallfüßen nähern. Die Industrieschau steht ganz im Zeichen der Künstlichen Intelligenz, verpackt in Maschinen.

Während bei Sprachmodellen wie ChatGPT die Amerikaner und Chinesen dominieren, rechnen sich gerade die deutschen Maschinenbauer und IT-Firmen noch große Chancen bei den Industrieanwendungen aus. „Das Rennen um die industrielle KI ist noch nicht entschieden“, sagt Siemens-Chef Roland Busch. Sie soll Kosten senken, Maschinen verbessern und bei den Kunden neue Produkte möglich machen.

Der Blick in eine womöglich chancenreiche Zukunft ist auf der Messe hoch willkommen – denn an der tristen Gegenwart der deutschen Industrie hat sich zuletzt kaum etwas geändert. Er könnte seine Rede vom vergangenen Jahr wieder herausholen, sagt Bertram Kawlath, Präsident des Maschinenbauverbands VDMA. Bürokratie, Steuerbelastung, Sozialbeiträge – die Kritikpunkte der Wirtschaft sind geblieben. Doch statt Reformen gebe es neue Belastungen am Standort Deutschland: „Die Grenzen der Leidensfähigkeit sind erreicht.“

Ähnlich klingt es beim Bundesverband der Deutschen Industrie (BDI). „Seit 2022 ist die Industrieproduktion in Deutschland jedes Jahr gesunken“, klagt BDI-Präsident Peter Leibinger. „Die Regierung muss jetzt handeln.“ Die Ergebnisse des jüngsten Koalitionsausschusses nennt er „enttäuschend, mutlos, am Thema vorbei“. Die Unternehmen investierten vorzugsweise außerhalb Europas.

Datenboom füllt Auftragsbücher

Von einem „ganz guten Start ins Jahr“ berichtet immerhin der ZVEI, der Verband der Elektro- und Digitalindustrie. Hier ist man dem KI-Hype am nächsten, die Ausrüster von Rechenzentren haben volle Auftragsbücher. „Nahezu alle Unternehmen befassen sich mit industrieller KI und wollen ihre Wachstumschancen nutzen“, sagt ZVEI-Präsident Gunther Kegel. „Technologisch herrscht Aufbruchstimmung.“

Siemens-Chef Busch fördert sie nach Kräften. „Wir haben eine echte Chance, aber ein sehr, sehr kleines Zeitfenster“, mahnt er. Den eigenen Konzern hat er mit einem KI-Versprechen zum wertvollsten Unternehmen an deutschen Börsen gemacht: „Wir erschaffen das industrielle Gegenstück zu ChatGPT.“

Bisher dreht sich der KI-Boom vor allem um Texte und Bilder, die Modelle wie ChatGPT nach menschlichen Vorgaben produzieren. Das Internet ist voll von Inhalten, die sie dafür verwerten können. Soll allerdings kein Text formuliert, sondern ein technischer Prozess gesteuert werden, stoßen diese Sprachmodelle (Large Language Models) an Grenzen: Ihre Ergebnisse sind nicht präzise genug, und die nötigen Daten finden sie nicht frei zugänglich im Internet.

„Genau da hat Deutschland einen echten Vorteil“, glaubt Busch. „Wir haben die industriellen Daten.“ Vom Mittelstand bis zur Großindustrie fassen Betriebe ihre Prozesse in Zahlen, werten die kaufmännischen Daten zum Beispiel mit SAP-Software aus und steuern mit dem technischen Input ihre von Siemens vernetzten Fabriken. „In diesen Systemen ist alles drin, was Large Language Models nicht kennen”, sagt SAP-Chef Christian Klein.

Dass es hier nicht um eine exotische Nische geht, macht BDI-Hauptgeschäftsführerin Tanja Gönner deutlich: „Die Tech-Giganten haben ein extremes Interesse an Daten deutscher Industrieunternehmen. Das zeigt: Wir haben da einen Schatz.“ Die astronomischen KI-Investitionen in den USA zielten auch auf den Wiederaufbau der Industrie im eigenen Land, meint Telekom-Chef Tim Höttges.

Höttges hält KI für „das größte Geschenk, das der europäischen Volkswirtschaft je gemacht worden ist“. Sie mache den überfälligen Produktivitätsschub möglich und gleiche den Mangel an Fachkräften aus. Allerdings weiß auch der Telekom-Manager, dass sich rund 60 Prozent seiner Beschäftigten wegen KI um ihren Arbeitsplatz sorgen.

Bescheidene Anfänge

Die Beispiele, die auf den Messepodien für KI-Anwendungen genannt werden, sind allerdings weniger revolutionär, als die Auftritte vermuten lassen. Humanoide Roboter, möglich geworden durch KI, bewegen sich inzwischen zwar geschmeidig – aber noch selten in Fabriken. Qualitätskontrolle von Flugzeugrümpfen und Schweißpunkten, Logistiksteuerung und Maschinenwartung: Vieles erinnert an die Verheißungen der „Industrie 4.0″ vor gut einem Jahrzehnt.

Die Anwendungen stünden gerade erst am Anfang, erklärt ZVEI-Präsident Kegel. Deshalb hält er auch die aktuelle Regulierung durch den AI Act der EU für überzogen. Man solle erst einmal sehen, was KI in der Industrie kann, bevor man sie dort reguliere. Es ist eine Forderung, die Friedrich Merz überall auf der Messe begegnet: Die EU-Regulierung der Künstlichen Intelligenz sei für Konsumanwendungen gemacht, für Industriemaschinen aber überflüssig und hinderlich.

Zumindest der Kanzler selbst muss nicht mehr überzeugt werden. Schon in seiner Eröffnungsrede forderte er, „industrielle KI aus dem gegenwärtigen zu engen Korsett der EU-Regulierung herauszulösen“, und rief in Richtung Brüssel: „So können wir es nicht machen.“